Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
Falconer – декомпозиция сложных запросов на атомарные шаги
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
LLM проваливает многошаговые инструкции не из-за нехватки «интеллекта», а из-за попытки выполнить всё одновременно — модель теряет фокус, когда в одном промпте смешаны классификация, извлечение и логические условия. Метод Falconer позволяет получать надёжные результаты в сложных задачах через разбиение одного запроса на цепочку простых шагов. Вместо «Найди негативные отзывы о доставке И извлеки города» делай два промпта: сначала «Классифицируй: негативный ли отзыв?», затем «Извлеки город из отфильтрованных» — точность вырастает на 30-40%.