RDR²: структурная навигация по документам вместо плоских чанков в RAG

Проблема: RAG режет статью на куски — модель получает 5 фрагментов из разных мест, но не знает: это начало, середина, выводы? Куски из одного раздела или с разных концов документа? Модель вынуждена восстанавливать структуру в голове. RDR² (Retrieve-Document Route-Read) позволяет модели видеть иерархию документа и осознанно по ней перемещаться — разворачивать нужные разделы, пропускать лишнее, держать контекст. Метод строит дерево документа из заголовков и контента. LLM итеративно исследует: читает оглавление → разворачивает перспективные разделы → выбирает полезные куски → пропускает нерелевантное. +21% точности на списочных вопросах вместо слепого top-5.