3,583 papers
arXiv:2510.04607 74 6 окт. 2025 г. PRO

GOI (Goal-Oriented Interface): декларативность вместо пошаговых инструкций для LLM

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Если твой LLM-агент теряется в GUI-навигации (графический интерфейс), это не проблема модели - это проблема интерфейса. GOI позволяет агентам работать декларативно - описать результат вместо планирования каждого клика. Фишка: разделить политику (ЧТО делать) и механизм (КАК делать). LLM отвечает за семантику ('сделать фон синим'), система сама выполняет путь: Дизайн → Формат фона → Заливка → Цвет. Результат: +67% успешности задач, 61% выполняются за один вызов вместо длинной цепочки.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с