CML-Bench: три принципа качества нарратива и как структура промпта влияет на творческую генерацию

Обнаружено: LLM генерируют структурно сломанные сценарии при базовом промптинге. Модель выдаёт текст без чёткого деления на сцены, персонажи смешиваются, диалоги не привязаны к говорящим. Метрики падают до нуля. Исследование CML-Bench позволяет генерировать качественные нарративы через три универсальных принципа: связность диалогов, консистентность персонажей, логичность сюжета. Без явных инструкций модель не понимает формат сценария — выдаёт «сценарий-образное» повествование вместо парсируемой структуры. Когда промпт описывает формат (XML-теги для сцен, персонажей, диалогов) и подчёркивает все три принципа — метрики взлетают.