WEBDART: разделение сложных задач на сбор → структурирование → анализ

LLM проваливает сложные задачи — точность падает с 46.6% до 8% (WebChoreArena). Причина: когнитивная перегрузка. Модель пытается одновременно искать информацию, применять фильтры, считать и планировать следующий шаг — теряет фокус и пропускает важное. WEBDART позволяет решать многошаговые задачи с множественными источниками и фильтрами через декомпозицию на три последовательных этапа. Фишка метода: консервативная стратегия — сначала собери ВСЁ (не фильтруй в процессе сбора, это источник ошибок), потом структурируй данные в таблицу, и только потом применяй ограничения. Каждый этап фокусируется на одном навыке, снижая нагрузку на модель.