Acceptable-Optimal Gap: почему LLM выдают «подходит», а не «лучшее»

Просишь 'самый дешёвый отель с бассейном до $150/ночь' — модель находит за $145 и останавливается, хотя есть за $110 с теми же условиями. Это не ошибка понимания — модель практикует satisficing (удовлетворение минимуму) вместо оптимизации. COMPASS диагностирует acceptable-optimal gap — разрыв между умением найти 'подходит' и 'лучшее'. Модели достигают 70% успеха в поиске варианта который проходит все требования, но падают до 35-40% когда нужно найти топ-10% лучших среди подходящих. Разрыв 30-35% у всех моделей — LLM останавливается на первом успешном решении вместо продолжения поиска.