Принципы умной работы с контекстом: когда LLM нужна помощь, а когда справится сама

Больше информации не значит лучше ответ. LLM проседает в точности когда получает 10 документов, из которых только 1 релевантен. Причина: контекст работает как условие генерации — модель распределяет внимание на все фрагменты, даже шумные. Исследование показывает принцип адаптивной подачи: сначала проверь уверенность модели, потом решай нужен ли поиск. Для сложных вопросов — разложи на подвопросы. При противоречиях — явно попроси проанализировать конфликт, не надейся что разберётся сама.