3,583 papers
arXiv:2510.09347 74 10 окт. 2025 г. PRO

LLP: оценка цен через retrieval + рассуждения LLM

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Регрессионные модели не понимают нюансы из текста: "батарея 90%" vs "70%" для iPhone, "один наушник потерян", "гарантия два года". Они запоминают паттерны, но не адаптируются к изменениям рынка (выход iPhone 17 роняет цену 16-го — модель об этом не знает). Фишка LLP: не оценивай цену в вакууме — сначала подбери 5-10 свежих аналогов с рынка, потом дай LLM проанализировать. Модель видит актуальные цены, понимает детали из описаний и выдаёт обоснованную оценку. Метод retrieval-then-reasoning: поиск похожих товаров → анализ через LLM → цена + объяснение.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с