Явные запреты в промптах: как остановить "призрачную память" LLM

Парадокс: LLM проваливаются на знакомых задачах, если изменить детали. В головоломке с кувшинами правильный ответ стал тривиальным (0 переливаний), но модели упорно выдавали сложные многошаговые решения из памяти. Это называется phantom recall (призрачная память) — модель воспроизводит заученный паттерн, а не рассуждает заново. Метод позволяет заставить LLM работать строго с тем, что дано в условии, не домысливая и не воспроизводя шаблоны. Фишка: добавь явные запреты — "✗ НЕ используй внешние знания", "✗ НЕ делай предположений". Плюс трёхэтапный протокол: (1) дважды прочитай, (2) решай пошагово с проверкой, (3) проверь ответ обратной подстановкой. Точность растёт на 5-10% — модель реже уходит в заученные решения.