Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
CPR (Curative Prompt Refinement) – галлюцинации как следствие плохого промпта
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
Обнаружено: До 70% галлюцинаций LLM вызваны не «глупостью» модели, а мусором на входе — опечатками, сленгом, отсутствием контекста. Метод CPR позволяет радикально снизить количество выдуманных фактов, заставляя пользователя (или автоматический фильтр) выполнить два действия перед отправкой запроса. Принцип: модель не додумывает — когда промпт чёткий и содержит все ключевые данные, она перестаёт «галлюцинировать» недостающую информацию. Результат: снижение галлюцинаций на 40-60% в задачах с высокой чувствительностью к точности (медицина, финансы, техподдержка).