3,583 papers
arXiv:2510.12186 82 14 окт. 2025 г. PRO

Mixture-of-Prompts (MoP): умная маршрутизация проверок для глубокого анализа

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Обнаружено: LLM проваливаются на многофакторных проверках. Попросишь найти 10 типов проблем одновременно — модель либо пропустит половину, либо начнёт галлюцинировать несуществующие. Особенно критично для code review и анализа договоров. Mixture-of-Prompts позволяет проверять сложные документы на десятки типов проблем без галлюцинаций и пропусков. Суть метода: два этапа вместо одного. Сначала фильтруешь — определяешь какие типы проблем вообще возможны в данных (routing). Потом активируешь только релевантные проверки через простые утверждения (P1: да/нет, P2: да/нет), которые комбинируешь по логике: проблема если P1 AND NOT P2. Модель отвечает на простые вопросы, сложную логику контролируешь ты.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с