Moderation-oriented Guideline Repurposing: адаптация человеческих инструкций для LLM-аннотаторов

Даёшь LLM детальные инструкции для разметки отзывов - она всё равно путается. "Коробка помятая" то в "Доставку", то в "Упаковку" сует. Причина: модель не понимает контекст как человек - опирается на частотные паттерны из обучающих данных, а не на специфику твоей задачи. Метод Moderation-oriented Guideline Repurposing позволяет превратить готовые инструкции для разметки (гайдлайны, регламенты) в промпты, которые LLM понимает через циклическую обратную связь. Метод имитирует процесс модерации: LLM размечает → система находит ошибки → вторая LLM анализирует причины и обновляет гайдлайны → повторяется, пока точность не достигнет порога. Результат: с 0.36 до 0.58 F1-score через 3-5 итераций.