Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
SpareCodeSearch – точность контекста важнее его «умности»
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
Сложные системы семантического поиска (которые «понимают смысл») проигрывают простому поиску по ключевым словам при подготовке контекста для LLM. Метод SpareCodeSearch позволяет получать качественные ответы от модели без дорогих GPU — достаточно точно найти релевантные фрагменты текста. Принцип: не давай модели «всё подряд» в надежде что она разберется — дай ей концентрат нужной информации через точный поиск ключевых слов. Исследование на генерации кода показало: простой keyword-поиск работает не хуже (а иногда лучше) тяжеловесного семантического — модель отлично справляется, когда контекст релевантен, даже если метод его поиска примитивен.