Reason-for-Retrieval (R4R) – итеративная самокоррекция вместо одношагового поиска

LLM, которая сразу ищет ответ, пропускает 40-60% релевантных документов — она не успевает «осмыслить» нюансы запроса. Метод R4R позволяет превратить хаотичный поиск в управляемый процесс с самопроверкой: модель сначала думает над запросом, затем ищет, потом сама находит ошибки в найденном и уточняет поиск. Цикл «Подумай → Найди → Проверь ошибку → Скорректируй запрос» повторяется до тех пор, пока результат не станет точным — это работает на 30-45% лучше, чем классический подход «подумал один раз и искал».