DSCD – детоксикация LLM через управление внутренними слоями модели

Токсичный или неуместный ответ LLM — это не «поломка» всей модели, а прорыв влияния одного из ранних, более «примитивных» слоёв нейросети. Метод DSCD позволяет разработчикам очищать ответы в реальном времени, блокируя «вредные» слои и усиливая «безопасные». Для обычного пользователя это даёт критически важную ментальную модель: LLM — это не монолитный «мозг», а комитет из 30+ экспертов-слоёв, где каждый может тянуть ответ в свою сторону. Понимание этого объясняет, почему адекватная модель вдруг выдаёт грубость или бред — сбой произошёл на одном из этапов многоступенчатой генерации.