Структурная разметка пассажей: как явная навигация по документу улучшает понимание контекста

LLM плохи в cross-passage inference — когда ответ разбросан по нескольким кускам документа, модель не может связать местоимения и отсылки между фрагментами. Методика структурной разметки позволяет загружать длинные документы в чат так, чтобы модель понимала откуда каждый кусок и как он соотносится с другими. Добавь метаданные к каждому пассажу — ID документа, раздел, позицию (например, [Док: Отчёт_2024, Раздел: Финансы, Часть: 3/20]). Модель перестаёт видеть изолированные куски и начинает понимать структуру — местоимение "он" во фрагменте 5/20 относится к концепции из 2/20.