ERGO: автоматическая консолидация контекста по сигналу неопределённости

LLM теряют до 39% производительности в длинных диалогах. Не из-за забывания (контекст в окне), а из-за накопления неоднозначности — ранние требования конфликтуют с поздними, промежуточные правки создают противоречия, внимание размазывается по всей истории. Метод ERGO позволяет автоматически детектировать момент когда модель "потерялась" и перезапустить диалог с чистым контекстом. Система отслеживает энтропию (меру хаоса в предсказаниях токенов) на каждом ходу. Резкий скачок энтропии — сигнал путаницы. ERGO консолидирует всю историю в один оптимизированный промпт и стартует новый чат — модель продолжает с чистой головой, но с полным контекстом.