Function Calling вместо text-to-SQL: шаблоны надёжнее генерации с нуля

LLM катастрофически плохи во внутреннем подсчёте слов — отсюда вечная проблема с лимитами типа «напиши ровно 50 слов». Модель легко справляется с подсчётом в изоляции (99% точности), но при добавлении реальной задачи точность рушится до 15%. CAPEL позволяет генерировать тексты с точным количеством слов — 50 слов = ровно 50, а не 45-55. Фишка: метод выносит счётчик наружу через маркеры типа <30>слово<29>следующее<28>... Модель перестаёт считать в уме и начинает продолжать паттерн — 95% точности вместо 30%.