ParallaxRAG – многоаспектный поиск для сложных вопросов

LLM проваливает сложные вопросы не из-за нехватки данных, а из-за информационного хаоса. Метод ParallaxRAG позволяет получать точные ответы на многошаговые вопросы (типа «Какой аэропорт в стране, граничащей с Францией, обслуживает город X?»), где обычный подход дает галлюцинации. Вместо того чтобы сваливать в модель весь найденный контекст, система разбивает запрос на подзадачи и строит чистую карту фактов – где каждый факт это звено логической цепочки (Город→Аэропорт→Страна→Граница). Модель получает не «найди ответ в этой куче текста», а готовую структуру: три точных факта вместо трех абзацев шума – точность вырастает на 15-20% по сравнению со стандартным RAG.