DiMo: многоагентные дебаты через смену режимов мышления

LLM катастрофически плохи в поиске ошибок в собственных выводах. Модель сгенерировала решение — теперь она его защищает, даже если там ошибка на втором шаге. Это называется якорение: генерация создаёт привязку, критическое мышление отключается. DiMo позволяет получить многоуровневую проверку от одной и той же модели — как будто работает команда из четырёх человек. Фишка: не пытаешься заставить модель проверить себя, а делишь работу на роли через отдельные промпты. Generator создаёт ответ, Evaluator ищет дыры (не генерирует!), Refiner точечно правит (не переписывает всё!), Judger принимает решение. На математике Logical mode даёт 90.7% точности — модель находит ошибки в шаге 2 и пересчитывает, а не тянет косяк до финала.