3,583 papers
arXiv:2510.17006 72 19 окт. 2025 г. PRO

Online Learning Defense: динамическая защита через переписывание промптов

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: Стандартная логика говорит что усиление защиты = больше отказов на всё подряд (компромисс между безопасностью и полезностью). Исследователи показали ОБРАТНОЕ. Метод Online Learning Defense позволяет защищаться от джейлбрейк-атак БЕЗ ухудшения качества ответов – более того, качество растёт. Фишка: переписывание промптов для ясности одновременно отсекает атаки и улучшает ответы. Механика: модель переписывает входящие промпты так, чтобы вредные превращались в отказы, а безобидные – в чёткие запросы. Качество выросло на 12-15% (perplexity снизился) при усилении защиты.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с