StreamingThinker – мышление по ходу чтения вместо пакетной обработки

Стандартная LLM «глотает» весь промпт целиком и только потом начинает думать — отсюда задержка и «забывчивость» начала. Метод StreamingThinker позволяет симулировать инкрементальное мышление: модель анализирует информацию по мере поступления, а не после получения всего текста. Разбивайте сложные запросы на логические блоки с промежуточными выводами — модель перестает терять фокус на начальных инструкциях и строит более связную цепочку рассуждений. Результат: -60% времени ожидания при сохранении качества (в исследовании), а для пользователя — защита от «ослабления внимания» в длинных промптах.