LLM-симуляция потребителей – виртуальный город для тестирования маркетинга

Исследователи превратили LLM в виртуальных жителей города, каждый с уникальной «личностью», работой и бюджетом, чтобы протестировать маркетинговую акцию. Результат: агенты реалистично меняли привычки, перераспределяли бюджет и делились информацией «сарафанным радио» — без единой строки кода о «лояльности» или «сарафанке». Метод позволяет тестировать гипотезы о поведении потребителей без реальных фокус-групп — просто задав LLM роль, память и ограничения. Ключ: «промпт состояния» — структура, которая превращает модель из энциклопедии без памяти в виртуальную личность с историей и целями. Включает: персону (роль, характер), память (что было раньше), состояние (текущие ресурсы/цели), окружение (контекст). Подавая этот блок перед каждой задачей, LLM действует последовательно, как если бы помнила весь проект.