RAG-подход – превращение LLM из «всезнайки» в аналитика конкретных данных

LLM, которой задают вопрос без контекста, выдает общие рассуждения или галлюцинации вместо анализа нужных вам данных. Метод RAG (Retrieval-Augmented Generation) позволяет заставить модель анализировать конкретный текст — отзывы, письма, статьи — вместо того чтобы опираться на свою общую базу знаний. Механика проста: сначала вставь в промпт нужный текст (контекст), затем задай вопрос с указанием «используй только предоставленные данные» — модель перестает додумывать и начинает извлекать инсайты из вашего документа. Результат: точные ответы вместо общих фраз, нулевые галлюцинации по фактам.