RAG для документов: как заставить LLM отвечать точно по источникам

Обнаружено: LLM не видит разницу между своими знаниями и загруженным документом. Загружаешь договор на 50 страниц, спрашиваешь про пункт 23 — модель отвечает из общих знаний про законодательство вместо цитаты. В медицине это опасно, в праве — ошибка на миллионы. RAG (Retrieval-Augmented Generation) решает проблему галлюцинаций и игнорирования документов — модель сначала находит релевантные фрагменты, потом отвечает строго по ним с цитатами. Фишка: явная инструкция "ТОЛЬКО из этих фрагментов, цитируй, признавай незнание" превращает модель из свободного генератора в строгого аналитика документов. Исследование из Бангладеш показало: система для фермеров даёт точные ответы из справочников вместо общих рекомендаций.