Multi-LLM Fusion: комбинирование сильных сторон разных моделей

Проблема: 93% пользователей работают с несколькими LLM одновременно (ChatGPT, Claude, Gemini), постоянно переключаются между вкладками, копируют куски вручную —高окая когнитивная нагрузка. Держишь в голове что где написано, склеиваешь абзац отсюда, таблицу оттуда. Исследование LLMartini на 1893 реальных запросах подтвердило: разные модели действительно лучше в разных задачах (ChatGPT сильнее для планирования, DeepSeek для философии, Gemini для творчества). Метод позволяет объединять лучшее из нескольких ответов — вместо ручного копирования используешь одну модель как координатора. Даёшь ей 2-3 варианта от разных LLM + критерии выбора ('возьми структуру отсюда, тон оттуда'), она анализирует и собирает финальный текст.