Трансформации промптов: три способа улучшить качество ответов LLM на любом языке

Переведи промпт с английского идеально — модель всё равно выдаст хуже результат. Проблема не в словах, а в культурном контексте: Thanksgiving вместо Рождества, доллары вместо евро, американские реалии вместо местных. Метод позволяет адаптировать переведённые промпты под культуру и язык целевой аудитории — модель начинает генерировать релевантные ответы. Три трансформации через промпт к LLM: убрать кальки с английского (Naturalness), заменить примеры на локальные (Cultural Adaptation), усложнить задачу через constraints (Difficulty Enhancement). Результат — +35% побед над базовым переводом, +4.7% на задачах со знаниями.