RAG с учебными материалами: слайды как изображения работают лучше текста

LLM плывёт на экзаменационных вопросах — отвечает общими фразами из базы знаний, не попадая в специфику твоего курса. RAG (Retrieval-Augmented Generation) позволяет подтянуть контекст из учебных материалов прямо в промпт — модель видит слайды/конспекты и отвечает на их основе. Фишка: если модель с vision (Claude, GPT-4) — загружай слайды целиком как изображения, не парси текст. Формулы, диаграммы, стрелки на слайде несут информацию которая теряется при извлечении — +2 балла к точности по сравнению с текстовым RAG.