3,583 papers
arXiv:2510.22866 68 26 окт. 2025 г. PRO

Flip Behavior: как переспрос "Are you sure?" ломает правильные ответы

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Переспрашиваешь модель 'ты уверен?' — она меняет правильный ответ на неправильный. Это не баг интерфейса, это поведение LLM при переоценке под давлением. Исследование Unwanted Uncertainty позволяет диагностировать и снизить такие флипы (когда модель отказывается от верного ответа). Обнаружили: проблема не в retrieval heads (они извлекают факты нормально), а в небольшой группе decision-making heads, которые при переспросе цепляются за misleading tokens — вводящие в заблуждение элементы контекста. Маскирование этих heads снижает флипы на 15%.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с