Branch-and-Rethink – двухэтапный промптинг против «размытия суждения»

LLM теряет 40-60% качества оценки, когда пытается одновременно проверить текст по 10+ критериям — внимание модели рассеивается, и она пропускает критичные ошибки. Метод Branch-and-Rethink позволяет получать глубокий, сфокусированный анализ вместо поверхностного — через разделение задачи на два этапа. Сначала модель определяет 2-3 ключевых критерия для конкретной задачи, затем выполняет работу, фокусируясь исключительно на них — это предотвращает «размытие суждения» и превращает хаотичный процесс в структурированный.