Orion Framework – декомпозиция запроса через граф зависимостей

LLM генерирует поверхностные ответы на сложные задачи, потому что пытается решить всё сразу, линейно. Фреймворк Orion позволяет разбивать комплексные задачи на подзадачи с явными зависимостями, чтобы модель сначала строила логический «скелет», а потом наращивала детали. Ключ — не просто разбить задачу на части, а определить, какие части должны выполняться строго после других, а какие можно решать независимо. Это превращает хаотичную генерацию в управляемый процесс с повышением логической связности на 30-40%.