3,583 papers
arXiv:2510.25426 82 29 окт. 2025 г. PRO

Implicature Prompting: явное указание скрытого смысла для лучших ответов LLM

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Обнаружено: LLM воспринимают косвенные запросы буквально. Пользователь пишет 'Не знаю с чего начать' — модель выдает общие советы вместо конкретного плана. Это объясняет почему ответы часто мимо кассы. Implicature Prompting позволяет получать релевантные ответы на косвенные формулировки, где пользователь не называет намерение прямо. Добавляешь префикс с типом запроса: 'это поиск информации', 'запрос указаний' или 'выражение эмоций'. Модель перестает гадать и отвечает под цель+67.6% предпочтений пользователей.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с