Обучение проактивных и персонализированных LLM-агентов

LLM по умолчанию пытаются угадать ваш замысел из неполного запроса — и ошибаются в 60-70% случаев. Метод PPP позволяет научить модель вести себя как эксперт-консультант: не додумывать за вас, а задавать правильные уточняющие вопросы. Вместо попыток создать идеальный промпт с первого раза, вы даете модели набор правил взаимодействия — и она сама собирает недостающую информацию через диалог. Результат: +21.6% точности выполнения задач при расплывчатых инструкциях, потому что модель перестает галлюцинировать на основе догадок.