"Без человека в контуре: агентурная оценка рекомендаций в масштабе"

Парадокс оценки: Спросить у LLM «Хорош ли этот текст?» — получить случайный ответ. Дать ей список из 5 критериев успеха и 7 кодов ошибок — получить консистентную экспертную оценку в 80%+ случаев. Метод LLM-as-a-Judge позволяет превратить модель из «творческого ассистента» в строгого аудитора, который проверяет материал по вашей системе координат. Вместо открытого вопроса вы даёте модели должностную инструкцию: роль эксперта + рубрику с чёткими паттернами успеха и типовыми ошибками. Модель перестаёт фантазировать и начинает систематически сопоставлять входные данные с вашими критериями — консистентность оценок вырастает с 40% до 85%.