3,583 papers
arXiv:2511.03136 76 5 нояб. 2025 г. PRO

Автоматическая генерация промптов для кодовых задач: что работает лучше

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Просишь LLM "переведи код" — получаешь средненький результат. Модель не знает что важно: синтаксис, читаемость, соглашения языка. Фишка: перечисли 3-5 конкретных критериев + добавь "давай подумаем пошагово" — точность взлетает на 34-84% в зависимости от задачи (перевод кода, документация, рекомендация API). Работает потому что модель перестаёт угадывать приоритеты и явно проверяет каждый критерий пошагово.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с