DeepKnown-Guard: проприетарная основанная на моделях система безопасного реагирования для AI-агентов

LLM «галлюцинирует» не от глупости, а от избытка свободы: она выбирает между миллиардами токенов из параметрической памяти, где факты смешаны с шумом. Метод DeepKnown-Guard позволяет радикально повысить точность и безопасность ответов через два барьера: сначала классификатор определяет уровень риска запроса (Safe/Unsafe/Conditionally Safe/Focused Attention), затем RAG-система принудительно заставляет модель генерировать ответ ТОЛЬКО из предоставленных проверенных документов, а не из внутренних «воспоминаний». Результат: галлюцинации практически исчезают, потому что модель работает как интерпретатор данных, а не как фантазёр.