От измерения к экспертизе: эмпатические экспертные адаптеры для контекстно-ориентированной эмпатии в диалоговых AI-агентах

Детальные инструкции в системном промпте теряют силу по мере продолжения диалога — модель начинает «прислушиваться» к последним сообщениям, игнорируя первоначальную установку. Исследование Empathetic Expert Adapters позволяет понять и решить проблему деградации роли в длинных чатах: ваш «опытный аналитик» через 15 реплик превращается в обычного ассистента. Феномен называется «загрязнение контекста» (context contamination) — внимание модели размывается по всему диалогу, и вес первой инструкции падает. Решение: встроить механизм периодического напоминания роли через «кодовое слово-триггер».