3,583 papers
arXiv:2511.04919 62 7 нояб. 2025 г. PRO

BudgetMem: принцип «30% контекста достаточно» для работы с длинными документами

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
BudgetMem — система управления памятью для LLM, которая решает, какие части длинного документа сохранять, вместо того чтобы хранить всё. Ключевая механика: каждый фрагмент текста получает «оценку важности» на основе пяти признаков — плотность именованных сущностей, значимость терминов (TF-IDF), позиция в документе, наличие чисел и дискурсивных маркеров (вопросы, определения). Система хранит только топ-30% фрагментов по этой оценке.
Адаптировать под запрос
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с