Explainable RAG: извлечение графа связей для прозрачности ответов

Проблема: Загрузил документ в ChatGPT, задал вопрос — получил ответ. Но не видишь на каких фрагментах он построен, как модель связала информацию, где могла ошибиться. Классический RAG работает как черный ящик. Explainable RAG позволяет видеть карту рассуждений модели — какие связи она извлекла из документа и как построила на них ответ. Двухшаговый промпт разделяет процесс: сначала модель извлекает структурированные связи в JSON ("BOLA" → "позволяет" → "атаковать API"), потом на их основе отвечает. Получаешь не только ответ, но и прозрачную логику — можешь проверить, скорректировать, найти пробелы.