CoT-X: перенос рассуждений между моделями через умное сжатие

Большая модель генерирует мощное рассуждение на 2000 токенов — маленькая тонет в нём. Теряет фокус, пропускает ключевые шаги. Простое обрезание ещё хуже: можешь отрезать именно тот кусок, где был поворот логики — точность падает на 20-40%. CoT-X решает это через умное сжатие в три этапа: (1) разбить рассуждение на смысловые блоки и оценить важность каждого по формуле — глубина логики + плотность терминов + связи между блоками + близость к выводу, (2) выбрать самые важные куски под бюджет токенов, (3) восстановить связность — добавить короткие мостики между блоками, проверить что все термины на месте. Маленькая модель получает не обрывки, а сжатую связную логику — 256 токенов вместо 2000, но без потери хода мысли.