Шестиуровневый фидбек: как структурировать промпт для качественной обратной связи

Парадокс: Простой zero-shot промпт с явным перечислением типов обратной связи работает лучше, чем fine-tuning. Исследование показало: модель отлично справляется с базовыми уровнями (правильно/неправильно – 99-100%), но проваливается на глубоких – контекстные объяснения дает в 19-25% случаев, подсказки по самоконтролю вообще 0% без структуры. Метод позволяет получать полноценную образовательную обратную связь – не просто «верно/неверно», а с объяснением, контекстом, стратегиями обучения и способами самопроверки. Решение: явно попросить модель пройтись по каждому из 5-6 уровней фидбека – качество саморегулятивного фидбека взлетает с 0% до 78%, а промпт работает из коробки без дообучения.