ResearchRubrics: эталон запросов и рубрик для оценки глубоких исследовательских агентов

Даже топовые LLM-агенты от Google и OpenAI проваливают 30-40% задач, требующих синтеза информации из разных источников и понимания невысказанных требований. Метод Rubric-Driven Prompting позволяет компенсировать эти слабости через встраивание критериев оценки прямо в текст запроса. Вместо «расскажи про X» пользователь пишет «проанализируй X по критериям: 1. [аспект], 2. [аспект], 3. [аспект], затем сделай вывод» — модель перестает угадывать ожидания и начинает следовать четкой структуре оценки, что даёт сбалансированный анализ вместо поверхностного ответа.