Пошаговая экстракция структуры из текста с валидацией

LLM отлично справляется с простыми задачами типа «найди все X в тексте», но проваливается на многоуровневых — пытается одновременно извлечь, связать и структурировать, галлюцинирует на каждом уровне. Метод позволяет строить сложные структуры из текста (схемы, таблицы, связанные списки) без мусора и выдуманных данных. Фишка: разбить на 3 отдельных запроса с ручной проверкой между ними. Сначала модель видит только «найди сущности типа А». После проверки эти сущности становятся контекстом для шага 2 — «найди связанные сущности Б». Каждый шаг проще, опирается на проверенные данные — галлюцинации отсекаются до того как попадут в финальный результат.