3,583 papers
arXiv:2511.10051 74 13 нояб. 2025 г. PRO

GraphIF: граф отношений для многоходовых диалогов с LLM

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
LLM забывает ограничения из ранних ходов диалога. Говоришь в первом сообщении "все ответы без эмодзи и до 3 предложений" — на 15-м ходе модель это игнорирует. GraphIF позволяет удерживать все ограничения в фокусе через длинные диалоги (15+ ходов). Метод моделирует диалог как направленный граф: каждый ход — узел, рёбра показывают связи ("глобальное ограничение", "относится к ходу 5", "модифицирует ход 8"). Граф превращается в текстовый промпт с явными инструкциями — модель видит карту связей, а не держит всё в голове. Результат: +20-50% точности следования инструкциям.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с