"За пределами вызова: оптимизация промптов на основе предоставления для задач, требующих интенсивных знаний"

Попытка «назначить» LLM экспертом в узкой теме проваливается — модель начинает фантазировать, не имея реальных фактов. Метод KPPO позволяет получать точные ответы в специализированных областях (медицина, финансы, право) без fine-tuning. Вместо роли «ты — эксперт» создаётся структурированный раздел со справочной информацией — конкретными фактами, правилами, терминами. Модель перестаёт угадывать и начинает обрабатывать предоставленные знания — точность растёт на ~6% в наукоёмких задачах.