AdvancedIF: Рубричное бенчмаркинг и обучение с подкреплением для улучшения следования инструкциям LLM

Модель не выполняет сложные инструкции целиком — она теряется в многофакторности и начинает «галлюцинировать» выполнение (добавляет текст вроде «я учёл все требования», хотя это не так). Метод RIFL позволяет превратить размытый запрос в набор атомарных критериев, которые модель может проверить один за другим. Разбивка одной сложной инструкции на детальную рубрику (чек-лист из 5-10 проверяемых пунктов) заставляет LLM работать не в режиме «угадывания намерений», а в режиме строгого исполнителя технического задания — точность выполнения всех требований вырастает на 40-60%.