ExPairT-LLM: парные сравнения вместо прямого выбора

LLM теряет 30-40% точности когда выбирает «лучший из пяти» сразу. Слишком много факторов одновременно — модель не может удержать все в фокусе и выбирает субоптимально. Метод ExPairT-LLM позволяет выбирать лучший вариант из нескольких через турнир парных сравнений — каждый против каждого, победитель набирает очки. Фишка: упрощение задачи до «А или Б?» поднимает точность с 60% до 87-96%. Модель перестаёт жонглировать пятью вариантами и фокусируется на конкретных различиях между двумя.