3,583 papers
arXiv:2511.11933 61 14 нояб. 2025 г. PRO

InData: к безопасным многошаговым, основанным на инструментах анализам данных

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Современные LLM блестяще планируют 15-шаговую задачу, но проваливаются на 4-м шаге исполнения — модель теряет фокус и забывает начальные условия. Метод позволяет выполнять сложные многошаговые запросы с высокой точностью, разбивая работу на два этапа. Сначала модель создаёт детальный план (использует сильную сторону — стратегическое мышление), затем получает этот план как внешнюю память и просто следует по шагамкомпозиционная нагрузка переносится из «головы» модели в текст. Точность выполнения сложных задач вырастает на 35-50% по сравнению с попыткой решить всё в один проход.
Адаптировать под запрос

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с