Улучшение возможностей генерации кода LLM посредством разработки, управляемой тестированием, и интерпретатора кода

Добавление в промпт конкретных тестов (примеров входа и ожидаемого выхода) повышает точность генерации кода на 450% и почти полностью устраняет ошибки компиляции. Метод позволяет получать надежный, работающий код с первой попытки — даже от малых моделей. Секрет в том, что вы даете модели не только задачу, но и четкие критерии успеха — тесты, которым должен соответствовать результат. Модель перестает гадать «что такое хороший код» и начинает генерировать решение, изначально нацеленное на прохождение проверок.