NeuroPath: нейробиологически-вдохновленное отслеживание путей и отражение для семантически связного поиска

LLM проваливает сложные вопросы (требующие связать факты из разных источников) не от слабости, а от отсутствия маршрута — модель получает хаотичную кучу текста вместо пошаговой карты. Метод NeuroPath позволяет строить логические цепочки рассуждений для многоэтапных вопросов, соединяя факты последовательно. Система строит граф знаний (карта фактов и связей между ними) и заставляет LLM идти по семантически связанным путям: Volvo → принадлежит → Geely → основана в → Китай → место рождения → режиссер. На каждом шаге модель отсекает нерелевантные ветки и движется только к цели — точность ответов +40% на сложных вопросах против стандартного RAG.